Stage de fin d’étude : Traitement de séries temporelles et d’images par IA

Offre mise à jour le 02/07/2025

Descriptif général
Durée : 6 mois, Début du stage : Septembre 2025
Indemnités : 750 € brut par mois + Tickets Restaurants
Lieu : INNODURA à Rillieux-La-Pape (69) Candidature : CV + lettre de motivation à clement.brossard@innodura.fr

Activités de la société
INNODURA est une société Lyonnaise, experte des technologies de contrôles et d’automatisation de procédés industriels. Avec la volonté affirmée d’innover autour de la vision 3D et l’intelligence artificielle, INNODURA investit fortement sur ces domaines à travers de nombreux projets de recherche. INNODURA développe actuellement des technologies de perception 3D qui mettent en œuvre des fonctions de reconnaissance intelligente et de guidage robot. INNODURA est aujourd’hui un acteur majeur dans le développement des solutions innovantes de robotique et data science. Nos clients sont les grands comptes dans les secteurs Automobile, Aéronautique, Industrie 4.0, Recyclage, Médical, Logistique, Agroalimentaire, Nucléaire…. Nous prônons le made in FRANCE, et nos systèmes sont pensés, conçus et fabriqués dans notre FabLAB à Rillieux-La-Pape.

Dans le cadre de nos activités de recherche et développement, nous proposons un stage de fin d’étude afin de développer une solution de traitement de séries temporelles et d’images par IA pour la prédiction de l’état système d’une ligne de production.
Informations - société : www.innodura.fr - projet : https://www.innodura.fr/recherche-et-developpement-2/

Sujets
Dans le cadre du projet Vialibs, qui développe le contrôle qualité en ligne de la production de matières premières recyclées issues du broyage et tri de câbles électriques grâce à des méthodes multiphysiques, nous mesurons un grand nombre de données brutes et dérivées multiphysiques (images et spectre) en temps réel. A partir de l’évolution de ces métriques, nous souhaitons développer la prédiction de l’état global de la production, afin de détecter de manière précoce les altérations de la qualité de la production par intelligence artificielle. Le stage aura lieu dans les locaux d’Innodura, à Rillieux-La-Pape (69). Les principales missions sont :
• Veille bibliographique et technologique de méthodes d’analyse de séries temporelles et fusion de données,
• Implémentation et évaluation des méthodes de l’état de l’art,
• Développement et entraînement d’algorithmes de Machine Learning / Deep Learning (Python),
• Optimisation d’algorithmes pour exécution temps réel / edge computing,
• Communication avec une base de données SQL,
• Intégration du système développé au sein d’une interface graphique de visualisation des données mesurées,
• Participation à des expériences de qualification du système global selon un protocole rigoureux,

Profil souhaité
• Etudiant(e) en dernière année d'ingénieur (Informatique, Mathématiques, Traitement du signal, IA)
• Vous êtes capable de comprendre et de traduire les spécifications techniques en solutions concrètes
• Vous êtes passionné par les challenges techniques et les défis technologiques
• Vous êtes organisé, méthodique, avez un bon esprit d'analyse et un bon relatio